杏鑫招商节省成本的质量控制数据分析的5个例子


杏鑫注册登录【直属QQ32491383】在线零售商必须成为数据分析的大师。他们有海量的数据,可以进行实验并迅速得到反馈。他们一直在反复讨论如何让游客更多地购物,更频繁地回访。

在另一个极端,许多制造和采购组织仍然生活在前数字世界。不幸的是,它们“触及”了许多没有在数据库中收集用于分析的数据。

这是一个遗憾。使用相对简单的统计工具可以为降低缺陷率、供应商风险和运营成本提供许多可行的想法。机器学习应该要晚得多。

驱动业务结果的5个典型分析例子

在检查质量数据时,你可以尝试以下5种分析来推动供应商的发展,从而获得比之前更好的结果:

1. 向供应商展示主要缺陷,并要求供应商提供纠正行动计划

按产品类别向每个供应商显示其前10个缺陷,杏鑫总代理并要求对前3个缺陷中的至少一个提出纠正行动计划。(你可能是他们唯一一个给他们这种反馈的顾客,所以你很可能会引起他们的注意。)

好处:让供应商关注他们需要改进的地方。为了问责制,比较一段时间的结果。获得更好质量的产品/零件。

2. 发现一个城市生产的产品比另一个城市生产的产品风险更小

你会发现,当产品类别ABC在123市生产时,风险要比在456市生产时高得多。

优点:在123市,除最终检验外,还分配生产过程检验。你知道风险更大,所以要分配更多的资源。(反之,如果风险低得多,就移走456市的资源。)

3.发现一家工厂生产的产品比另一家工厂生产的产品风险更小

你会发现,当产品类别ABC在123工厂生产时,风险要比在456工厂生产时高得多。有缺陷的商品的平均百分比是已知的,它可以导致质量差的成本差异的量化(例如顾客的退货)。

好处:采购团队可以在他们的总拥有成本中考虑到这一点,因为工厂456的质量成本更高。这也许可以证明用更好的工厂来换取更高的价格是合理的。

4. 为一个大的产品类别测试不同的首件检验方法

对于大型产品类别,在进行第一篇文章检查的过程中要做a /B/C测试:

A是“只关注产品,多检查几件,可能的话包括包装”,

B是“花30%的时间检查产品,70%的时间检查流程和系统”,

C是“跳过第一件检验”。

然后,在出货后查看最终检查的结果和其他反馈(投诉等)。

好处:发现什么方法能带来最好的结果,并在这一类别中标准化。保持成本不变,降低风险,或者(如果数据表明这是现实的)完全削减检查。

5. 你会发现某些工厂在农历新年前夕会带来更高的风险

你会发现,某些工厂在春节前两个月生产产品时,风险要高得多。你可以从次品率、杏鑫招商复检和加急装运等方面的差异来推算额外的成本。

好处:运行所有权的总成本分析,它可能会显示从其他工厂购买更高的价格,或在10月前3个月购买更高的数量,可能对您的企业更感兴趣。

数字化质量检验活动

大家的质检app收集了大量的重要数据(故障、供应商和工厂、城市、订单数量、产品……)只要查看大家的数据库,大家就可以收集到许多洞见。

如果一家企业想要最大限度地利用这些信息呢?

他们在一个数据库中收集所有数据(产品属性和类型、开发数据、日期、订单大小、工厂位置、过去的检查结果、售后投诉……)。

然后,他们使用MicroSoft的Power BI(这似乎是许多大型组织的最爱)或Salesforce的Tableau来分析数据之间的关系,得出节约成本的结论。

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你是否从分析供应商的数据中获益,并利用这些数据来激励他们对质量做出积极的改变?请在评论中告诉大家你是怎么做的。


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  • 版权声明:内容来自互联网不代表本站观点,2021-03-23发表于 杏鑫平台怎么样栏目。
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