杏鑫平台蔡司资助机器学习的发展及其应用

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杏鑫注册登录【直属QQ304-724】卡尔·蔡司基金会斥资270万欧元,支撑德国Aalen大学建立一个机器学习中心。机器学习已经迅速成为工业应用的关键技术。其目标是教会机器如何智能和自动地实行复杂的任务。通过在研究和进一步培训中确定主题,本中心应该确保对受过充分培训的员工的需求。

今年1月,Aalen应用科学大学获得了作为卡尔•蔡司基金会“应用科学大学联合教授”试点项目一部分的资助。经费来源是在五年内资助两个教授职位和六个教职人员职位。教授职位在大学和企业都有。通过这种方式,你可以在职业生涯早期就了解这两个世界,并将它们结合起来。“如今,许多大学都在与企业竞争,在科技领域寻找高素质的工人,因为同样的熟练工人在那里是稀缺的。这就是为什么需要新的方法。大家想和Aalen应用科学大学一起测试这样的想法,”部长Theresia Bauer说,他是卡尔蔡司基金会的基金管理主席。

Aalen应用科学大学以两位教授的资助为核心,杏鑫代理建立了一个计划已久的机器学习及其工业应用中心。这两项被授予的教授职位分别是计算机视觉和深度学习,旨在开发评估工业生产中的图像和视频数据的现代方法。

多年来,Aalen大学一直在战略性地扩大其在数字化、工业4.0和机器学习领域的活动。例如,通过构想新的课程和提供进一步的培训或获得和实行研究项目来实现这一点。在这种情况下,一个重要的组成部分是通过培养在教学和研究方面贡献其专长的新教授来发展能力。校长教授格哈德·施耐德博士说明说:“对大量数据的有效处理和智能使用为商业、科学和社会带来了巨大的潜力。在未来,大家希翼将关于这个主题的现有活动和新活动捆绑在同一个中心下。相关地区企业已经表示了他们的迫切需求,并承诺进一步提供支撑。我要特别感谢卡尔蔡司基金会,他们为中心的建立做出了重大贡献。”

将机器学习付诸实践

Aalen应用科学大学以其在机械工程、生产、测试方法或材料科学等工业应用领域的能力而闻名。利用这些常识来解决机器学习中心将在未来处理的问题,Ricardo Buttner将负责协调新中心,这是一个特殊的挑战,但也是一个机会。典型的问题有,例如,生产中部件质量的预测,机器维修需要的早期检测,或者自动驾驶对道路交通中的物体的可靠检测。“机器学习的迷人之处在于,杏鑫招商一旦建立起来的方法可以迅速适应不同的应用领域,如生产、移动、能源或医学,”Buttner说。


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